Công ty phát triển Pokémon Go đang xây dựng một mô hình AI có khả năng tự động hoàn thiện các địa điểm trong thế giới thực.
-
Phim Minecraft tiết lộ khả năng xuất hiện của các YouTuber nổi tiếng
-
Cộng đồng Apex Legends vui mừng vì game không được đề cử giải gì tại The Game Awards
Niantic, công ty phát triển Pokémon Go, đang ấp ủ một dự án mới đầy tham vọng: xây dựng một Mô hình không gian Lớn (Large Geospatial Model – LGM). Mô hình này sẽ được huấn luyện dựa trên cơ sở dữ liệu về các địa điểm trong thế giới thực do chính người chơi Pokémon Go thu thập. LGM có thể được xem là một phiên bản ChatGPT của thế giới thực. Nó sẽ học hỏi và ghi nhớ hình ảnh của các địa điểm thực tế như nhà thờ, công viên, nhà ở… Sau đó, LGM có thể sử dụng kiến thức này để tự động hoàn thiện thông tin về những địa điểm mà nó chưa từng nhìn thấy.
Niantic cho biết LGM sẽ có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực như kính thực tế tăng cường (AR), robot, sáng tạo nội dung…Để xây dựng LGM, Niantic đang phát triển một công nghệ mới mang tên Hệ thống Định vị bằng Hình ảnh (Visual Positioning System – VPS). VPS sử dụng hình ảnh từ điện thoại của người dùng để xác định vị trí và hướng của một địa điểm trên bản đồ 3D. VPS cho phép người dùng xác định vị trí của mình với độ chính xác đến centimet, từ đó có thể xem nội dung kỹ thuật số được lồng ghép vào thế giới thực một cách chính xác và chân thực.
Để huấn luyện LGM và phát triển VPS, Niantic cần một lượng lớn dữ liệu về các địa điểm thực tế. Và Pokémon Go, với hàng triệu người chơi trên khắp thế giới, chính là cỗ máy thu thập dữ liệu hoàn hảo cho Niantic. Khi chơi Pokémon Go, người chơi sẽ di chuyển trong thế giới thực và sử dụng điện thoại của mình để bắt Pokémon. Trong quá trình này, họ vô tình đã ghi lại hình ảnh của nhiều địa điểm khác nhau và gửi về cho Niantic.
Niantic cho biết họ hiện đã có 10 triệu địa điểm trên toàn thế giới được quét bởi người chơi Pokémon Go. Mỗi tuần, họ nhận được thêm 1 triệu lượt quét mới, bao gồm hàng trăm hình ảnh riêng biệt.