AI dự kiến tiêu tốn 20% nguồn cung DRAM toàn cầu vào năm 2026

29/12/2025
GAME ONLINE PC

Theo dõi GAMELADE tại

Sự bùng nổ của AI đang mang lại những bước tiến công nghệ vượt bậc, nhưng cũng kéo theo những hệ lụy nghiêm trọng cho thị trường phần cứng. Các báo cáo mới nhất cảnh báo rằng “cơn khát” dữ liệu của AI sẽ nuốt chửng 20% nguồn cung DRAM thế giới vào năm 2026, đẩy giá thành các thiết bị điện tử leo thang chóng mặt.

AI dự kiến tiêu tốn 20% nguồn cung DRAM toàn cầu vào năm 2026-GAMELADE

Ngành công nghiệp đang chứng kiến sự dịch chuyển trọng tâm từ năng lực tính toán thô sang dung lượng bộ nhớ và chi phí suy luận. Các nhà phân tích dự báo mức tiêu thụ bộ nhớ tốc độ cao trên nền tảng đám mây toàn cầu có thể vượt quá 3 exabyte (tương đương 3 tỷ gigabyte).

Cụ thể, ba ông lớn là Google (Gemini), AWS (Bedrock) và OpenAI (ChatGPT) dự kiến mỗi bên sẽ tiêu thụ khoảng 750 petabyte bộ nhớ cho nhu cầu thời gian thực. Con số này sẽ tăng gấp đôi khi tính thêm các biên độ an toàn và dự phòng.

Ngoài ra, mảng AI đám mây riêng của các tập đoàn như Meta, Apple hay các công ty tại Trung Quốc cũng tiêu tốn khoảng 800 petabyte. Riêng việc huấn luyện các mô hình AI thế hệ tiếp theo sẽ cần thêm khoảng 500 petabyte bộ nhớ nữa.

ddr5 ram featured

Nhu cầu lưu trữ dung lượng cao đang thúc đẩy sự chuyển dịch sang các loại bộ nhớ đắt đỏ hơn như HBM và GDDR7. Bài toán chi phí đang trở nên nan giải khi giá thành của 1GB bộ nhớ HBM tương đương với 4GB DRAM tiêu chuẩn; trong khi 1GB GDDR7 cũng có giá bằng 1,7GB DRAM thường.

Hệ quả nhãn tiền là giá GPU được dự báo sẽ tăng ngay từ tháng 1/2026. Các nguồn tin cho biết Nvidia đang cắt giảm 50% nguồn cung cho dòng RTX 50-series và thậm chí cân nhắc hủy bỏ dòng sản phẩm Super do áp lực thiếu hụt linh kiện.

Tình hình được dự báo sẽ còn tồi tệ hơn khi nhu cầu DRAM từ AI tiếp tục tăng trong khi nguồn cung ngày càng thắt chặt. Đáng chú ý, Micron – một trong những nhà sản xuất RAM tiêu dùng lớn nhất thế giới – đã quyết định rút khỏi phân khúc này để dồn toàn lực cho mảng doanh nghiệp (enterprise), nơi mang lại lợi nhuận cao hơn từ cơn sốt AI. Điều này đồng nghĩa với việc người dùng phổ thông sẽ ngày càng có ít lựa chọn hơn với mức giá đắt đỏ hơn trong tương lai gần.